Station IA NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra (type DGX Station)
Livraison
Livraison Standard 7 jours ouvrés
- Prix TTC, aucun frais d'import
- Neuf, garantie constructeur, SAV en France
- Livraison suivie vers Autriche et les 27 pays de l'UE, sans frais de douane
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Vérifié
Jean-Louis ·
Livraison rapide
Livraison rapide
Produit neuf
Emballage parfait -
Vérifié
Client M. ·
Colis en retard dû a un manque de…
Colis en retard dû a un manque de produit un produit supérieur envoyé à la place c est bien !
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Vérifié
Christophe M. ·
Commande réalisé le 30/05
Commande réalisée le 30/05 - reçu le 15/06. Le délai annoncé a été dépassé mais le service est impeccable et disponible pour prendre en charge ma demande, l’envoi est redemandé et reçu rapidement.
J’espère ne pas avoir besoin du SAV - mais RAS sur le passage de commande, vous pouvez y aller! -
Diatix ·
Tres bon sav je recommande
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Vérifié
Stéphane D. ·
Ma première expérience dans le minage…
Ma première expérience dans le minage de crypto à était concluante et rassurante avec happymining
Machine commander arriver dans les temps au bon endroit le paramétrage parfait sur la pool de mon choix
L équipe happymining très patiente et plein de passions. Pour leurs metiers
Expérience parfaite je conseil happymining -
Maxime L. ·
Service apres vente reactif et…
Service apres vente reactif et efficace, totale confiance
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Vérifié
Nico ·
Equipe disponible
Equipe disponible, envoi conforme. Parfait
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Vérifié
Mathieu B. ·
Transaction sérieuse et SAV top
Au début j’étais méfiant mais au final transaction envoie et qualité du matériel au rdv.
Le SAV est aussi au top je recommande. -
Alexis T. ·
Très satisfait
Bonjour,
J'ai reçu une première machine avec une alimentation défectueuse.
Il mon rembourser puis j'ai recommandé une seconde machine qui fonctionne parfaitement.
Je tien à souligner qu'ils sont très facilement joignable et agréable rien à redire pour le SAV.
Je recommande. -
Vérifié
Fabrice ·
5 SUR 5 AU TOP LEQUIPE HAPPY MINING
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Vérifié
Lionel P. ·
le kit d'insonorisation de mineur S19…
le kit d'insonorisation de mineur S19 est top et le service client est assez bien reactif
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Vérifié
Alan S. ·
Très bien conseillé
Très bien conseillé
Bon produit et livraison rapide
La puissance d'un serveur IA dans une tour de bureau : la superpuce NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra et 748 Go de mémoire pour entraîner et servir de grands modèles sans salle serveur.
Caractéristiques principales
- Superpuce NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop
- 748 Go de mémoire cohérente : 252 Go de HBM3e pour le GPU (7,1 To/s) et 496 Go de LPDDR5X pour le processeur
- Jusqu'à 20 pétaFLOPS de calcul IA (FP4)
- Carte réseau NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, jusqu'à 800 Gb/s
- Format tour de bureau
Usages
Entraînement et fine-tuning de grands modèles, inférence de modèles de plusieurs centaines de milliards de paramètres, recherche et développement IA en équipe, sans dépendre d'un data center.
Comment commander
Plusieurs constructeurs partenaires de NVIDIA proposent des stations sur la puce GB300 : nous vous proposons celle disponible au meilleur délai. Le modèle exact, la configuration et le délai sont confirmés dans le devis.
Demandez un devis gratuit avec le formulaire en bas de page : sans engagement, nous revenons vers vous rapidement avec le prix, la configuration exacte et le délai.
Garantie constructeur et suivi par notre équipe en France.
Station IA NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra (type DGX Station)
Station IA NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra (type DGX Station)
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Lexique de ce produit
Les termes techniques de cette fiche, expliqués simplement.
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Blackwell
Architecture de GPU NVIDIA présentée en 2024, qui succède à Hopper et Ada Lovelace. Elle équipe les B200 et B300, les RTX 50 et les RTX PRO 6000.
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Fine-tuning
Le fine-tuning consiste à réentraîner un modèle d'IA existant sur vos propres données pour l'adapter à une tâche, un style ou un vocabulaire précis.
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HBM
Mémoire à très large bande passante, empilée en couches juste à côté du GPU. La HBM3e équipe les accélérateurs IA comme le NVIDIA H200.
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Inférence
Phase où un modèle d'IA déjà entraîné est utilisé pour répondre : générer un texte, analyser un document ou une image. C'est l'usage quotidien d'une IA.
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Paramètres d'un modèle
Nombres ajustés pendant l'entraînement qui contiennent le savoir d'un modèle d'IA. Leur quantité, en milliards, indique sa taille et la mémoire requise.
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Précision FP8 / FP4
Formats de nombres sur 8 ou 4 bits utilisés en IA. Moins de bits, c'est moins de mémoire et plus de calculs par seconde, au prix d'un peu de finesse.
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- Hashrate
- 3,31J/kSol
- Efficacité
- 2780W
- Conso
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