NVIDIA DGX Spark : prix, avis et alternatives
Présentée par NVIDIA comme un supercalculateur IA de bureau, la DGX Spark tient dans la main et charge des modèles de 200 milliards de paramètres. Un an après son lancement, les tests indépendants permettent d'y voir clair : la machine est remarquable, mais elle ne convient pas à tous les usages. Et son prix a presque doublé, au point que NVIDIA lance désormais une version 64 Go moins chère.
La DGX Spark est l'une des options de notre guide PC IA : quel ordinateur pour l'IA locale ?
Fiche technique
| DGX Spark | |
|---|---|
| Puce | NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
| Processeur | 20 cœurs Arm |
| Mémoire | 128 Go LPDDR5x unifiée, 273 Go/s (ou 64 Go sur la nouvelle version) |
| Puissance IA annoncée | jusqu'à 1 pétaflop en FP4 |
| Stockage | jusqu'à 4 To NVMe |
| Réseau | ConnectX-7 200 Gb/s, 10 GbE, Wi-Fi 7 |
| Alimentation | 240 W |
| Dimensions | 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg |
| Système | NVIDIA DGX OS |
Selon NVIDIA, une DGX Spark fait tourner des modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres et en affine jusqu'à 70 milliards. Reliées par leur port réseau, deux machines montent à 400 milliards de paramètres, et quatre à 700 milliards. Le pétaflop annoncé suppose une optimisation dite de « sparsité » : The Register estime la puissance réelle à environ 500 téraflops en FP4.
Quel prix pour la DGX Spark ?
Le prix a beaucoup bougé depuis l'annonce :
- Janvier 2025 : 3 000 $ annoncés au CES, quand le projet s'appelait encore « Project DIGITS ».
- Octobre 2025 : 3 999 $ au lancement. Le stock de la boutique NVIDIA est épuisé dès le premier jour.
- Février 2026 : 4 699 $ dans toutes les régions. NVIDIA invoque la pénurie de mémoire.
- Octobre 2026 : 6 950 $ aux États-Unis pour la version 4 To. La boutique française de NVIDIA affiche 7 490 €.
- 23 octobre 2026 : une version 64 Go arrive chez les partenaires de NVIDIA, à partir de 4 999 $.
DGX Spark 64 Go ou 128 Go ?
La version 64 Go garde la même puce GB10, la même bande passante mémoire et les mêmes logiciels. Seule la mémoire est divisée par deux, avec un stockage plus réduit. Elle est vendue uniquement par les constructeurs partenaires de NVIDIA, pas sur sa boutique.
- 64 Go : des modèles jusqu'à environ 100 milliards de paramètres selon NVIDIA, par exemple un modèle de 70 milliards de paramètres en 4 bits.
- 128 Go : jusqu'à environ 200 milliards de paramètres sur une seule machine, et plus de place pour un long contexte ou plusieurs modèles chargés en même temps.
- Deux 64 Go reliées : 128 Go mis en commun par un câble réseau, et jusqu'à 1,7 fois la vitesse d'une seule machine selon les tests de NVIDIA. Une bonne option pour commencer avec une machine et en ajouter une seconde plus tard.
Notre conseil : la 64 Go suffit pour les modèles de 30 à 70 milliards de paramètres. Prenez la 128 Go si vous visez les modèles de plus de 100 milliards de paramètres, comme gpt-oss-120b, ou si vous travaillez sur de longs documents.
Performances mesurées
Le laboratoire LMSYS a publié l'un des tests les plus complets. Sur gpt-oss-20b avec Ollama, la DGX Spark génère environ 50 tokens par seconde, contre 205 pour une RTX 5090. Sur Llama 3.1 70B, elle descend à 2,7 tokens par seconde. En revanche, elle tient 368 tokens par seconde au total quand 32 requêtes sont traitées en parallèle sur un petit modèle. Sur le grand gpt-oss-120b, des utilisateurs de llama.cpp ont mesuré environ 60 tokens par seconde, un très bon résultat pour une machine de cette taille.
LMSYS résume ainsi : la bande passante mémoire, 273 Go/s, est « le principal facteur limitant ». C'est aussi la critique principale de la presse. John Carmack a de son côté rapporté une consommation plafonnée autour de 100 W et des performances proches de la moitié de celles annoncées. Tom's Hardware a mesuré environ 35 W au repos, 160 W à la prise en charge GPU, et 37,5 dBA : la machine reste discrète sur un bureau.
Notre avis
Les points forts
- 128 Go accessibles au GPU dans un boîtier de 1,2 kg, pour charger des modèles qu'aucune carte grand public ne peut charger
- L'environnement logiciel NVIDIA complet (CUDA, DGX OS) : ce qui tourne sur la Spark tournera sur un serveur NVIDIA
- Faible consommation et faible bruit
- Possibilité de relier plusieurs machines
Les limites
- Une vitesse de réponse modeste sur les modèles denses, à cause de la bande passante
- Un prix qui a presque doublé depuis le lancement
- Peu adaptée à un assistant partagé par toute une équipe
En résumé, la DGX Spark est une excellente machine de développement et de prototypage. Elle est idéale pour tester un modèle de 120 milliards de paramètres en privé ou affiner un modèle avant de le déployer sur un serveur. Ce n'est pas la machine la plus rapide pour servir des réponses à plusieurs utilisateurs.
Les alternatives
| Alternative | Mémoire | Pour qui |
|---|---|---|
| PC portables NVIDIA RTX Spark (puce N1X) | 24 à 128 Go unifiés | La même idée dans un portable Windows, sortie le 16 octobre 2026, de 2 599 $ à environ 7 000 $. Encore peu testés pour l'IA locale. |
| Mini PC AMD Ryzen AI Max+ 395 | 128 Go unifiés, 256 Go/s | Vitesse d'écriture proche, mais lecture des documents 2 à 3 fois plus lente selon The Register. Pas de CUDA. |
| Mac Studio M5 Max | jusqu'à 128 Go, 460 à 614 Go/s | Plus de bande passante, mais pas de CUDA et une intégration plus délicate en entreprise. |
| Station 2× RTX 5070 Ti | 32 Go GDDR7, 2 × 896 Go/s | Bien plus rapide sur les modèles jusqu'à 30 milliards de paramètres, pour 5 990 € TTC. |
| Station Threadripper RTX PRO 6000 | 96 à 288 Go GDDR7, 1 792 Go/s par carte | Les gros modèles et la vitesse, pour une équipe entière. |
| Station GB300 (type DGX Station) | 748 Go, dont 252 Go HBM3e à 7,1 To/s | Un serveur IA dans une tour de bureau, proposé autour de 95 000 $ chez un revendeur américain. |
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Questions fréquentes
Combien coûte la DGX Spark en France ? La boutique française de NVIDIA affichait 7 490 € le 14 octobre 2026 pour la version 128 Go, contre 3 999 $ au lancement aux États-Unis. La hausse s'explique par le prix de la mémoire. La version 64 Go démarre à 4 999 $ chez les partenaires de NVIDIA.
DGX Spark 64 Go ou 128 Go ? La 64 Go suffit pour les modèles jusqu'à 70 milliards de paramètres. La 128 Go charge les modèles de plus de 100 milliards de paramètres. Deux 64 Go reliées offrent aussi 128 Go au total.
DGX Spark ou RTX 5090 ? La RTX 5090 répond environ quatre fois plus vite sur les modèles qui tiennent dans ses 32 Go. La DGX Spark charge des modèles quatre fois plus gros. Le choix dépend de la taille du modèle que vous visez.
Peut-on relier plusieurs DGX Spark ? Oui. Selon NVIDIA, deux machines font tourner des modèles jusqu'à 400 milliards de paramètres, et quatre jusqu'à 700 milliards.
Combien consomme une DGX Spark ? Son alimentation est de 240 W. Tom's Hardware a mesuré environ 35 W au repos et 160 W en charge.
Sources
- NVIDIA, DGX Spark (fiche consultée le 14 octobre 2026) et annonce du lancement (13 octobre 2025)
- NVIDIA, Project DIGITS au CES (6 janvier 2025)
- NVIDIA Developer Forums, annonce de changement de prix (25 février 2026)
- NVIDIA, boutique France et États-Unis (consultées le 14 octobre 2026)
- The Register, DGX Spark à 4 999 $ avec moitié moins de RAM (2 octobre 2026) et Strix Halo vs DGX Spark (25 décembre 2025)
- AI Weekly, DGX Spark 64 Go à 4 999 $, 128 Go à 6 950 $ et The Tech Outlook, disponibilité au 23 octobre et gain de 1,7× à deux machines
- Tech Insider, lancement des PC portables RTX Spark (16 octobre 2026)
- Le Monde Informatique, DGX Spark officiellement lancé et introuvable (16 octobre 2025)
- LMSYS, NVIDIA DGX Spark review (13 octobre 2025)
- llama.cpp, résultats DGX Spark (discussion #16578)
- Tom's Hardware, test de la DGX Spark (27 janvier 2026) et critiques de John Carmack (28 octobre 2025)
- NVIDIA, DGX Station et Tom's Hardware, DGX Station à près de 100 000 $ (23 août 2026)
- Apple, Mac Studio M5 Max et M5 Ultra (25 août 2026)
