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NVIDIA DGX Spark : prix, avis et alternatives

por Happy Mining

Présentée par NVIDIA comme un supercalculateur IA de bureau, la DGX Spark tient dans la main et charge des modèles de 200 milliards de paramètres. Un an après son lancement, les tests indépendants permettent d'y voir clair : la machine est remarquable, mais elle ne convient pas à tous les usages. Et son prix a presque doublé.

La DGX Spark est l'une des options de notre guide PC IA : quel ordinateur pour l'IA locale ?

Fiche technique

DGX Spark
Puce NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Processeur 20 cœurs Arm
Mémoire 128 Go LPDDR5x unifiée, 273 Go/s
Puissance IA annoncée jusqu'à 1 pétaflop en FP4
Stockage jusqu'à 4 To NVMe
Réseau ConnectX-7 200 Gb/s, 10 GbE, Wi-Fi 7
Alimentation 240 W
Dimensions 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg
Système NVIDIA DGX OS

Selon NVIDIA, une DGX Spark fait tourner des modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres et en affine jusqu'à 70 milliards. Reliées par leur port réseau, deux machines montent à 400 milliards de paramètres, et quatre à 700 milliards. Le pétaflop annoncé suppose une optimisation dite de « sparsité » : The Register estime la puissance réelle à environ 500 téraflops en FP4.

Quel prix pour la DGX Spark ?

Le prix a beaucoup bougé depuis l'annonce :

  • Janvier 2025 : 3 000 $ annoncés au CES, quand le projet s'appelait encore « Project DIGITS ».
  • Octobre 2025 : 3 999 $ au lancement. Le stock de la boutique NVIDIA est épuisé dès le premier jour.
  • Février 2026 : 4 699 $ dans toutes les régions. NVIDIA invoque la pénurie de mémoire.
  • Octobre 2026 : 6 950 $ aux États-Unis pour la version 4 To. La boutique française de NVIDIA affiche 7 490 €.

Une version 64 Go, à la même bande passante, est annoncée autour de 4 999 $ chez les partenaires de NVIDIA. Elle n'est pas encore disponible sur la boutique de NVIDIA.

Performances mesurées

Le laboratoire LMSYS a publié l'un des tests les plus complets. Sur gpt-oss-20b avec Ollama, la DGX Spark génère environ 50 tokens par seconde, contre 205 pour une RTX 5090. Sur Llama 3.1 70B, elle descend à 2,7 tokens par seconde. En revanche, elle tient 368 tokens par seconde au total quand 32 requêtes sont traitées en parallèle sur un petit modèle. Sur le grand gpt-oss-120b, des utilisateurs de llama.cpp ont mesuré environ 60 tokens par seconde, un très bon résultat pour une machine de cette taille.

LMSYS résume ainsi : la bande passante mémoire, 273 Go/s, est « le principal facteur limitant ». C'est aussi la critique principale de la presse. John Carmack a de son côté rapporté une consommation plafonnée autour de 100 W et des performances proches de la moitié de celles annoncées. Tom's Hardware a mesuré environ 35 W au repos, 160 W à la prise en charge GPU, et 37,5 dBA : la machine reste discrète sur un bureau.

Notre avis

Les points forts

  • 128 Go accessibles au GPU dans un boîtier de 1,2 kg, pour charger des modèles qu'aucune carte grand public ne peut charger
  • L'environnement logiciel NVIDIA complet (CUDA, DGX OS) : ce qui tourne sur la Spark tournera sur un serveur NVIDIA
  • Faible consommation et faible bruit
  • Possibilité de relier plusieurs machines

Les limites

  • Une vitesse de réponse modeste sur les modèles denses, à cause de la bande passante
  • Un prix qui a presque doublé depuis le lancement
  • Peu adaptée à un assistant partagé par toute une équipe

En résumé, la DGX Spark est une excellente machine de développement et de prototypage. Elle est idéale pour tester un modèle de 120 milliards de paramètres en privé ou affiner un modèle avant de le déployer sur un serveur. Ce n'est pas la machine la plus rapide pour servir des réponses à plusieurs utilisateurs.

Les alternatives

Alternative Mémoire Pour qui
Mini PC AMD Ryzen AI Max+ 395 128 Go unifiés, 256 Go/s Vitesse d'écriture proche, mais lecture des documents 2 à 3 fois plus lente selon The Register. Pas de CUDA.
Mac Studio M5 Max jusqu'à 128 Go, 460 à 614 Go/s Plus de bande passante, mais pas de CUDA et une intégration plus délicate en entreprise.
Station 2× RTX 5070 Ti 32 Go GDDR7, 2 × 896 Go/s Bien plus rapide sur les modèles jusqu'à 30 milliards de paramètres, pour 5 990 € TTC.
Station Threadripper RTX PRO 6000 96 à 288 Go GDDR7, 1 792 Go/s par carte Les gros modèles et la vitesse, pour une équipe entière.
Station GB300 (type DGX Station) 748 Go, dont 252 Go HBM3e à 7,1 To/s Un serveur IA dans une tour de bureau, proposé autour de 95 000 $ chez un revendeur américain.

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Questions fréquentes

Combien coûte la DGX Spark en France ? La boutique française de NVIDIA affichait 7 490 € le 14 octobre 2026, contre 3 999 $ au lancement aux États-Unis. La hausse s'explique par le prix de la mémoire.

DGX Spark ou RTX 5090 ? La RTX 5090 répond environ quatre fois plus vite sur les modèles qui tiennent dans ses 32 Go. La DGX Spark charge des modèles quatre fois plus gros. Le choix dépend de la taille du modèle que vous visez.

Peut-on relier plusieurs DGX Spark ? Oui. Selon NVIDIA, deux machines font tourner des modèles jusqu'à 400 milliards de paramètres, et quatre jusqu'à 700 milliards.

Combien consomme une DGX Spark ? Son alimentation est de 240 W. Tom's Hardware a mesuré environ 35 W au repos et 160 W en charge.

Sources

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