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Mistral AI in locale: quale modello per quale GPU?

di Happy Mining

Mistral AI pubblica una parte dei suoi modelli con pesi aperti, con licenza Apache 2.0. È possibile scaricarli gratuitamente, usarli in ambito commerciale e farli girare sulla propria macchina, senza inviare una sola riga di testo a un server esterno. Resta la domanda che i nostri clienti ci fanno più spesso: quale macchina per quale modello? Ecco la nostra guida, modello per modello.

Mistral non è l'unica scelta: la nostra selezione mensile del miglior LLM locale lo confronta con Gemma, Qwen, gpt-oss e DeepSeek.

I modelli aperti di Mistral nel 2026

Modello Uscita Dimensione Licenza Punti di forza
Mistral Small 4 16 marzo 2026 119 miliardi di parametri, di cui 6 miliardi attivi per token Apache 2.0 Conversazione, ragionamento e codice in un unico modello, testo e immagini, contesto di 256.000 token
Ministral 3 (3B, 8B, 14B) Dicembre 2025 3, 8 o 14 miliardi Apache 2.0 Compatto, testo e immagini, contesto di 256.000 token
Mistral Large 3 2 dicembre 2025 675 miliardi, di cui 41 miliardi attivi Apache 2.0 Il modello aperto più potente della gamma 3, multimodale

La documentazione di Mistral elenca anche Mistral Large 4 (versione 26.10) tra i suoi modelli aperti. Altri modelli, come Codestral o l'OCR di Mistral, restano riservati all'API a pagamento.

Quanta memoria video serve per ogni modello?

La regola pratica: un modello quantizzato a 4 bit occupa circa mezzo byte per parametro, più dal 10 al 30 % per il contesto. Attenzione ai modelli « mixture of experts » come Mistral Small 4: solo 6 miliardi di parametri lavorano su ogni parola, il che li rende veloci, ma tutti i 119 miliardi devono stare in memoria.

Modello Memoria necessaria a 4 bit La macchina che consigliamo
Ministral 3 3B 3,0 GB (file Ollama) Essenziale 16 GB, 2.490 € IVA inclusa
Ministral 3 8B 6,0 GB (file Ollama) Essenziale 16 GB, 2.490 € IVA inclusa
Ministral 3 14B 9,1 GB (file Ollama) Essenziale Rapida 16 GB, 2.990 € IVA inclusa, oppure Pro 32 GB, 4.490 € IVA inclusa, per più utenti
Mistral Small 4 Circa 60-70 GB (nostra stima) Workstation Threadripper con una RTX PRO 6000 da 96 GB, da 21.990 € IVA esclusa, oppure workstation GB10 Grace Blackwell 128 GB, su preventivo
Mistral Large 3 Diverse centinaia di GB Server 8 GPU H200, B200 o B300, su preventivo

Per servire Mistral Small 4 a piena precisione a molti utenti, Mistral raccomanda come minimo quattro GPU H100, due H200 o un sistema B200: è il terreno dei nostri server 8 GPU.

Installare Mistral in locale in tre passaggi

  1. Installi una versione recente di Ollama su Linux, Windows o macOS. Sulle nostre workstation è già installato.
  2. Scarichi e avvii il modello in un terminale:
ollama pull ministral-3:8b
ollama run ministral-3:8b
  1. Apra l'interfaccia di chat nel suo browser. Le nostre workstation vengono consegnate con Open WebUI: lì può porre le sue domande e caricare i suoi documenti.

Una volta scaricati i pesi, il modello funziona senza connessione a Internet.

Mistral AI gratis: davvero?

Sì, per quanto riguarda il modello: la licenza Apache 2.0 consente il download, l'uso commerciale e la modifica, senza royalty. Il costo reale sono la macchina e l'elettricità.

Mistral Vibe (ex Le Chat), l'assistente online di Mistral, ha anche un'offerta gratuita, ma gira nel cloud: i suoi testi lasciano la sua sede. In locale, non esce nulla.

La nostra raccomandazione in base all'utilizzo

Tutte le nostre workstation sono nuove, assemblate, testate sotto carico e consegnate in 7 giorni, con Linux, i driver NVIDIA, Ollama e Open WebUI installati. Le confronti sulla nostra pagina GPU & IA o ci chiami al +33 6 32 49 26 41.

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Domande frequenti

Si può usare Mistral senza Internet? Sì. Dopo il download dei pesi, il modello gira interamente sulla sua macchina.

Serve una scheda da 32 GB per Mistral? No. Le tre dimensioni di Ministral 3 stanno in una scheda da 16 GB. I 32 GB servono a far girare modelli più grandi o più modelli contemporaneamente.

Mistral in locale è all'altezza di ChatGPT? I modelli online più grandi mantengono il vantaggio sui compiti più complessi. Per riassumere, scrivere in francese o interrogare i suoi documenti, un modello Mistral locale è più che sufficiente, e i suoi dati restano in azienda.

Fonti

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