Zum Inhalt springen

Lieferung in alle 27 EU-Länder · Keine Zollgebühren innerhalb der EU · Herstellergarantie

Preise für RAM, GPUs und SSDs: Warum KI sie steigen (und schwanken) lässt

geradeaus Happy Mining
Station IA multi-GPU NVIDIA : pourquoi le prix de la RAM, des GPU et des SSD change avec l'IA

Seit Ende 2025 ändert sich der Preis der Komponenten, die in einer Workstation oder einem Server für künstliche Intelligenz stecken, fast jede Woche. Arbeitsspeicher, Grafikkarten, SSDs: Unsere Lieferanten passen ihre Preise laufend an, mitunter um mehrere Dutzend Prozent nach oben innerhalb eines einzigen Quartals. Deshalb sind die Preise unserer GPU-Server und KI-Workstations unverbindlich, und deshalb erstellen wir lieber ein Angebot nach Ihrem Bedarf. Hier erfahren Sie, was auf dem Markt passiert – mit Zahlen und Quellen belegt.

Arbeitsspeicher: die erste Komponente, deren Preis abhebt

Der DRAM-Speicher (der Arbeitsspeicher Ihrer Rechner) steht im Zentrum des Anstiegs. Das Marktforschungsunternehmen TrendForce, das die zwischen Speicherherstellern und Großabnehmern ausgehandelten Preise verfolgt, hat 2026 eine Korrektur nach der anderen veröffentlicht:

  • Erstes Quartal 2026: Im Januar rechnete TrendForce mit einem Anstieg der Kontraktpreise für konventionellen DRAM um 55 bis 60 % und für Serverspeicher um mehr als 60 %. Der tatsächliche Anstieg fiel noch stärker aus: rund 90 bis 95 % im Quartal, laut den von StorageSwiss aufgegriffenen Zahlen.
  • Zweites Quartal 2026: neue Prognose von +58 bis 63 % für DRAM und +70 bis 75 % für NAND-Flash, den Speicher in SSDs.
  • Viertes Quartal 2026: Das Tempo lässt nach, doch der Anstieg geht weiter – erwartet werden +10 bis 15 % für DRAM und +15 bis 20 % für NAND.

Für Endkunden ist der Effekt spektakulär: Ein 32-GB-Kit DDR5-6000, das im September 2025 für 134,99 Dollar angeboten wurde, kostete Anfang Dezember laut Tom's Hardware mehr als 420 Dollar. Eine 1-TB-SSD ist seit Ende 2025 von etwa 45 auf fast 90 Dollar gestiegen.

Der Grund: KI bindet die Speicherfabriken

KI-Beschleuniger in Rechenzentren (NVIDIA H200, B200, B300, AMD Instinct…) nutzen HBM-Speicher, der direkt neben dem Chip gestapelt wird. Dieser Speicher verbraucht jedoch sehr viel Silizium: Laut dem CEO von Micron benötigt HBM3E bei gleicher Kapazität etwa dreimal so viel Wafer-Fläche wie DDR5. Jeder Wafer, der für HBM verwendet wird, bedeutet also rund drei Wafer herkömmlichen Speichers weniger.

Die Hersteller treffen eine wirtschaftlich logische Entscheidung: HBM und Serverspeicher lassen sich viel teurer verkaufen – an Cloud-Giganten, die im Voraus bezahlen. Drei Konzerne, Samsung, SK hynix und Micron, produzieren mehr als 95 % des weltweiten DRAM, und alle haben ihre neuen Kapazitäten auf KI-Server ausgerichtet. SK hynix gab bereits im Oktober 2025 bekannt, dass seine HBM-, DRAM- und NAND-Produktion für das gesamte Jahr 2026 ausverkauft sei. Micron kündigte sogar das Aus für seine Endkundenmarke Crucial an, um seine „strategischen Kunden“ besser bedienen zu können.

Grafikkarten ziehen nach

Eine Grafikkarte besteht aus einem Chip und viel Speicher. Bei manchen High-End-Modellen macht der Grafikspeicher inzwischen mehr als 80 % der Bauteilkosten aus, so eine von Astute Group zitierte Branchenquelle. Wenn der Speicherpreis explodiert, zieht die Karte mit:

  • der Spotpreis für GDDR6 ist seit Ende 2025 von etwa 2,50 auf 7,50 Dollar pro Gigabyte gestiegen, laut den von Tech Times aufgegriffenen TrendForce-Daten;
  • in Deutschland ermittelte die Website 3D Center im Oktober 2026 im Jahresvergleich einen durchschnittlichen Anstieg von 66 % bei den GeForce RTX 50, von 132 % bei der RTX 5090 und von 48 % bei den Radeon RX 9000;
  • AMD hat zum 1. Oktober 2026 erneut den Preis seiner GPU- und GDDR6-Speicherkits für Kartenhersteller angehoben, nach mehreren Erhöhungen seit Jahresbeginn;
  • eine NVIDIA H200 wurde bereits Anfang 2026 für 30.000 bis 40.000 Dollar gehandelt, wobei die HBM3E-Stacks selbst um rund 20 % teurer geworden sind.

Die Hersteller steuern auch ihre Stückzahlen: Vorrang haben KI-Beschleuniger und die profitabelsten Produkte, wodurch manche günstigeren Modelle knapp werden.

SSDs und Speicherlösungen: Auch hier spielt KI mit

Die Inferenz (der alltägliche Einsatz von KI-Modellen) erfordert enorm viel schnellen Speicherplatz. Laut einer von Tom's Hardware zitierten Nomura-Analyse plante SanDisk, den Preis seines NAND-Speichers für Enterprise-SSDs im ersten Quartal 2026 zu verdoppeln. Ende September meldete TrendForce, dass Enterprise-SSDs den stärksten Preisanstieg aller Speicherkategorien verzeichneten und das neue Angebot bereits fast vollständig reserviert sei.

Die Cloud-Riesen reservieren die Produktion im Voraus

Um ihre Versorgung zu sichern, schließen die großen Cloud-Anbieter mehrjährige Verträge ab und akzeptieren höhere Preise. Kleinere Abnehmer – Systemintegratoren und Händler wie wir – teilen sich den Rest. Die Lieferzeiten für DRAM liegen bei großen Bestellungen bei über 40 Wochen, und einige Lieferanten raten dazu, Einkäufe über mehrere Quartale zu verteilen, um Preissprünge abzufedern.

Spürbare Auswirkungen auf den gesamten IT-Markt

Das Analystenhaus Gartner schätzt, dass der kombinierte Preis von DRAM und SSDs Ende 2026 im Vergleich zu 2025 um 130 % gestiegen sein wird. Die Folge: Der Durchschnittspreis von PCs dürfte im selben Zeitraum um 17 % und der von Smartphones um 13 % steigen, während die PC-Auslieferungen 2026 um 10,4 % zurückgehen würden – „der stärkste Rückgang seit mehr als zehn Jahren“, so Analyst Ranjit Atwal.

Und dann? Eine Entspannung ist möglich, aber nicht sofort

Bau und Inbetriebnahme einer neuen Speicherfabrik dauern mindestens 12 bis 18 Monate, und die neuen Kapazitäten von Samsung, SK hynix, Micron oder Kioxia erreichen erst zwischen Ende 2026 und 2027 nennenswerte Volumina. Zudem sind sie bereits vorrangig für HBM und Serverprodukte verplant. Das Marktforschungsinstitut IDC prognostiziert für 2026 ein Angebotswachstum von 16 % bei DRAM und 17 % bei NAND – deutlich unter den üblichen 20 bis 30 %.

Unbegrenzt steigen werden die Preise deshalb aber nicht. Im Oktober 2026 gaben die Aktien der Speicherhersteller deutlich nach, vor dem Hintergrund des Aufstiegs des chinesischen Herstellers CXMT und der Furcht vor Überproduktion bis 2029. Counterpoint Research erwartet für 2028 einen Rückgang der DRAM-Preise um etwa 23 % gegenüber 2027, wobei sie immer noch rund 230 % über dem Niveau von 2025 liegen würden. Mit anderen Worten: Die Preise bleiben hoch und vor allem instabil, in die eine wie in die andere Richtung.

Was das bei Happy Mining ändert

Ein am Montag angezeigter Preis entspricht am Freitag möglicherweise nicht mehr unseren Einkaufskosten – nach oben wie nach unten. Statt Ihnen eine Sicherheitsmarge „für alle Fälle“ zu berechnen, arbeiten wir lieber mit individuellen Angeboten:

  • Zuerst die richtige Dimensionierung. Einsatzzweck, angestrebte KI-Modelle, benötigter Grafikspeicher, Anzahl der Nutzer: Ihr tatsächlicher Bedarf bestimmt die Konfiguration. Oft liefert eine andere Grafikkarte oder eine andere RAM-Menge das gleiche Ergebnis zu einem niedrigeren Preis.
  • Der Tagespreis. Wir fragen zum Zeitpunkt Ihrer Anfrage bei unseren Lieferanten an und bieten Ihnen den besten verfügbaren Preis an, schriftlich im Angebot bestätigt.
  • Unverbindliche Preise auf der Website. Die Preise unserer KI-Workstations und -Server geben eine Größenordnung an. Sie können sich ändern; maßgeblich ist das Angebot.
  • Eine Reservierungsanzahlung bei bestimmten Produkten. Sie wird vollständig erstattet, wenn Sie das Angebot nicht annehmen.

Unsere Tipps, wenn Sie ein KI-Projekt planen

  1. Legen Sie zuerst Ihre Einsatzzwecke und die Modelle fest, die Sie betreiben möchten: Der Grafikspeicher (VRAM) bestimmt, wie groß die nutzbaren Modelle sein können.
  2. Kaufen Sie nicht aus Prinzip „großzügig“: Jedes überflüssige Gigabyte RAM oder VRAM kostet heute mehr als vor einem Jahr.
  3. Sobald Sie das Angebot erhalten und bestätigt haben, warten Sie nicht zu lange: Auf diesem Markt kann sich ein Preis innerhalb weniger Wochen ändern.
  4. Denken Sie an die Erweiterbarkeit: Eine Maschine, die später eine zweite Grafikkarte aufnehmen kann, erspart Ihnen einen kompletten Neukauf.

Um Konfigurationen zu vergleichen, besuchen Sie unsere Seite GPU und KI, unsere sofort einsatzbereiten KI-Workstations und unsere GPU-Server für KI. Für einen auf Ihr Projekt zugeschnittenen Preis fordern Sie bei uns ein Angebot an oder rufen Sie uns unter +33 6 32 49 26 41 an.

Quellen

Vorheriger Artikel
Nächster Artikel

Danke, dass Sie sich angemeldet haben!

Diese E-Mail wurde gespeichert!

Kaufe den Look

Wählen Sie die Optionen

Option ändern
Back In Stock Notification

Wählen Sie die Optionen

this is just a warning
Anmelden
Warenkorb
0 Artikel