KI-Server von NVIDIA und AMD

La plus rapide des cartes 16 Go de la série RTX 50, pour l'IA locale, la création et la location GPU. Caractéristiques Architecture NVIDIA Blackwell, cœurs Tensor de 5e génération Cœurs CUDA 10 752 Mémoire 16 Go GDDR7, bus 256 bits, 960 Go/s Interface...

Die H200-GPU im PCIe-Format: 141 GB HBM3e-Speicher für die Inferenz großer Modelle in luftgekühlten Standardservern. Wichtigste Merkmale NVIDIA H200 GPU, Hopper-Architektur, PCIe-NVL-Version 141 GB HBM3e-Speicher, 4,8 TB/s Bandbreite PCIe 5.0 x16-Schnittstelle, Dual-Slot-Format Passive Kühlung: zum Einbau in einen zertifizierten Server mit geeignetem Luftstrom Konfigurierbare...

Unsere leistungsstärkste KI-Workstation: AMD-Threadripper-Prozessor, 1 bis 3 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell mit je 96 GB (bis zu 288 GB Videospeicher) und 128 oder 256 GB ECC-Arbeitsspeicher. Auf Bestellung montiert, von uns eingerichtet und getestet. Was Sie damit ausführen können 1 Karte (96 GB):...

Die AMD-Alternative für KI im großen Maßstab: 8 GPUs Instinct MI355X und 2,3 TB HBM3e-Speicher, mit dem offenen Software-Stack ROCm. Die wichtigsten Merkmale 8 GPUs AMD Instinct MI355X (CDNA-4-Architektur) mit je 288 GB HBM3e, insgesamt rund 2,3 TB GPU-Speicher 8 TB/s Speicherbandbreite pro GPU...

Ein komplettes Rack, das wie eine einzige riesige GPU arbeitet: 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 Grace-Prozessoren, per NVLink verbunden, für AI Factories. Die wichtigsten Merkmale 72 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra und 36 Prozessoren NVIDIA Grace in einem einzigen Rack Eine einzige NVLink-Domäne: 130 TB/s Bandbreite...

Die Plattform NVIDIA HGX B300: 8 Blackwell-Ultra-GPUs und 2,3 TB HBM3e-Speicher für KI-Reasoning und die größten Modelle. Wichtigste Merkmale 8 GPUs NVIDIA B300 Blackwell Ultra mit je 288 GB HBM3e, also rund 2,3 TB GPU-Speicher NVLink der 5. Generation und NVSwitch: 1,8 TB/s pro...

Ein Server auf Basis der Plattform NVIDIA HGX B200: 8 Blackwell-GPUs für Training und Inferenz der anspruchsvollsten KI-Modelle. Die wichtigsten Merkmale 8 GPUs NVIDIA B200 mit je 180 GB HBM3e, insgesamt 1,44 TB GPU-Speicher NVLink der 5. Generation und NVSwitch: 1,8 TB/s pro GPU...

Ein Server auf Basis der NVIDIA-HGX-H200-Plattform: 8 H200-GPUs und mehr als ein Terabyte HBM3e-Speicher für Training und Inferenz großer Modelle. Wichtigste Merkmale 8 NVIDIA H200 SXM GPUs mit je 141 GB HBM3e, also 1.128 GB GPU-Speicher NVLink und NVSwitch: 900 GB/s pro GPU zwischen...

Die Leistung eines KI-Servers in einem Desktop-Tower: der NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip und 748 GB Speicher, um große Modelle ohne Serverraum zu trainieren und bereitzustellen. Wichtigste Merkmale NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 748 GB kohärenter Speicher: 252 GB HBM3e für...

Ein KI-Supercomputer im Buchformat: der Chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell und 64 oder 128 GB Unified Memory, um KI-Modelle direkt am Schreibtisch auszuführen, zu testen und feinabzustimmen. Die wichtigsten Merkmale NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip: Arm-Prozessor mit 20 Kernen (10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725)...

Professioneller GPU-Server, optimiert für generative KI, Inferenz, 3D-Visualisierung und rechenintensive Workloads. Konfiguration auf Basis eines 4U-Rack-Servers mit 8 GPUs, empfohlen von unserem Server-Partner. Unverbindliche Konfiguration 8× NVIDIA L40S, 48 GB GDDR6 ECC pro GPU 384 GB GPU-Speicher insgesamt AMD EPYC 9355 512 GB DDR5...

GPU-Server mit hoher Dichte, maßgeschneidert für künstliche Intelligenz, LLM-Inferenz, wissenschaftliches Rechnen und professionelles Rendering. Konfiguration auf Basis eines 4U-Rack-Servers mit 8 GPUs, empfohlen von unserem Server-Partner. Unverbindliche Konfiguration 8× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, 96 GB GDDR7 ECC pro GPU 768 GB...