IA generativa

La IA generativa agrupa los sistemas de inteligencia artificial que producen algo que no existía: una respuesta redactada, un resumen, una imagen, una voz, una pieza musical, un vídeo o código informático. Se le da una instrucción, llamada prompt, y crea un resultado basándose en lo que aprendió durante su entrenamiento con enormes cantidades de datos.

Detrás de estas herramientas hay sobre todo dos familias de modelos. Los grandes modelos de lenguaje, o LLM, basados en la arquitectura Transformer, predicen el texto token a token. Los modelos de difusión, usados para imagen y vídeo, parten de un ruido aleatorio que van refinando paso a paso. En ambos casos, el resultado es probable más que garantizado: una IA generativa puede equivocarse con total seguridad, de ahí la importancia de comprobar sus respuestas o de darle fuentes fiables.

Estos modelos requieren mucho cálculo y, sobre todo, mucha memoria. Para ejecutarlos en tu propia máquina, el criterio principal es la VRAM de la tarjeta gráfica, porque determina el tamaño del modelo que puedes cargar. Una GPU de 16 GB ya permite usar modelos de texto de tamaño medio o generar imágenes. Los modelos más pesados piden 32 GB o más, e incluso varias GPU.

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