LLM en local
Ejecuta Llama, Mistral, Qwen o DeepSeek en tus propias máquinas: tus datos se quedan contigo.
De 24 a 96 GB de VRAMGPU e inteligencia artificial
La potencia de cálculo para tus proyectos de IA
Servidores de IA, rigs multi-GPU y tarjetas gráficas: hardware probado, configurado según tus modelos y tu software, entregado o alojado.
- 8 GPU
- por servidor de IA
- 96 Go
- de VRAM por tarjeta (RTX PRO 6000)
- A medida
- configuración y presupuesto
¿Para qué usos?
Del modelo de lenguaje al renderizado de vídeo
Imagen y vídeo
Generación de imágenes y vídeos (Stable Diffusion, Flux…), upscaling y edición acelerada.
De 16 a 32 GB de VRAMFine-tuning
Adapta un modelo a los datos de tu negocio con LoRA o con un entrenamiento completo en varias GPU.
48 GB o más, multi-GPUCálculo y renderizado
Renderizado 3D, simulación, cálculo científico: la potencia en paralelo de las GPU al servicio de tus proyectos.
Según el softwareEl hardware
Servidores, rigs, tarjetas y componentes
Servidores NVIDIA de 8 GPU (RTX PRO 6000 Blackwell, L40S, HGX B300) para inferencia y entrenamiento en empresas. Configurados y entregados bajo presupuesto.
Rigs multi-GPU listos para usar y chasis abiertos para montar tu propia estación de cálculo.
Tarjetas gráficas y PC equipados, por unidades, para completar una estación existente.
Fuentes de alimentación de servidor y ATX de alta potencia, breakout boards y cables para alimentar varias GPU con seguridad.
Placas base multi-PCIe para rigs y estaciones de cálculo, con los procesadores y memorias compatibles.
Procesadores y memoria RAM para completar una estación: el resto de componentes está en la colección Memorias.
¿Una necesidad concreta? Buscamos la solución contigo.
Modelos que quieres ejecutar, software, presupuesto, limitaciones de espacio o de electricidad: basta una llamada para definir tu proyecto y proponerte una configuración adecuada.
- Asesoramiento gratuito y sin compromiso
- Configuración dimensionada para tus modelos
- Máquinas probadas antes de la entrega
- Alojamiento posible en nuestras instalaciones
Guía de VRAM
¿Cuánta memoria de vídeo necesita tu modelo?
La VRAM determina el tamaño del modelo que puedes cargar. Órdenes de magnitud para ejecutar un modelo de lenguaje (solo los pesos, sin contexto largo).
Tamaño del modeloCuantizado a 4 bitsPrecisión completa (16 bits)
7-8 mil millonesLlama 3.1 8B, Mistral 7B, Qwen 7B
≈ 5 Go
≈ 16 Go
13-14 mil millonesQwen 14B, Phi-4
≈ 9 Go
≈ 28 Go
30-34 mil millonesQwen 32B, DeepSeek-R1 32B
≈ 20 Go
≈ 68 Go
70 mil millonesLlama 3.3 70B
≈ 40 Go
≈ 140 Go
400 mil millones o másLlama 3.1 405B, DeepSeek V3
≈ 230 Go
≈ 810 GB · multi-GPU
Valores orientativos: calcula entre un 10 y un 30 % más para el contexto y el procesamiento por lotes. El entrenamiento requiere bastante más memoria.
Cómo funciona
De tu necesidad a una máquina lista para calcular
- 01
Tu necesidad
Modelos, software, volumen de datos, presupuesto y limitaciones de instalación (ruido, electricidad, espacio).
- 02
La configuración
Te proponemos las GPU, la memoria, el almacenamiento y la alimentación adecuados, con un presupuesto detallado.
- 03
Montaje y pruebas
La máquina se monta, se actualiza y se prueba bajo carga antes del envío.
- 04
Entrega o alojamiento
Se entrega lista para usar en Francia y en Europa, o se aloja y se mantiene en nuestras instalaciones.
Preguntas frecuentes
Prepara bien tu máquina de IA
¿Cuánta VRAM necesita un proyecto de IA?
Una tarjeta de 24 a 32 GB cubre la mayoría de los usos en local (modelos cuantizados de hasta ~30 mil millones de parámetros, generación de imágenes). Los modelos más pesados requieren 48 o 96 GB, o una configuración multi-GPU. La guía de VRAM de arriba da los órdenes de magnitud.
¿GPU suelta, rig o servidor?
La GPU suelta completa una estación existente. El rig reúne varias tarjetas en una máquina dimensionada para ellas (alimentación, refrigeración). El servidor de IA de 8 GPU está pensado para empresas: fiabilidad, interconexión rápida entre las tarjetas y funcionamiento continuo.
¿Ofrecéis configuraciones a medida?
Sí. Envíanos tu software, tus modelos, tus necesidades de memoria y tus limitaciones de instalación: estudiamos una configuración adecuada y te enviamos un presupuesto.
¿Podéis alojar la máquina?
Sí, igual que nuestros mineros: la máquina puede alojarse, alimentarse y supervisarse en nuestras instalaciones, con acceso remoto.
¿Un proyecto de IA? Hablemos de configuración.
Cuéntanos tus modelos, tu software y tu presupuesto: te proponemos una configuración probada, entregada o alojada.