Assistente documental privado
Faça perguntas aos seus documentos a partir de uma interface de conversação, nas suas instalações: respostas com referências, acesso por pasta ou por equipa.
A partir de 16 GB de VRAMGPU e inteligência artificial
A capacidade de processamento para os seus projetos de IA
Estações de IA prontas a usar a partir de 2 490 €, rigs multi-GPU e servidores: equipamento novo testado, configurado de acordo com os seus modelos e software, entregue ou alojado.
- Desde 2 490 €
- estação de IA pronta a usar
- 16 a 32 GB
- de VRAM, 1 ou 2 GPU
- 7 dias
- montada, testada e entregue
Estações de IA prontas a utilizar
A sua IA local, entregue pronta a utilizar
Quatro configurações simples, montadas e testadas por nós com componentes novos: liga a estação, abre a interface de conversação no seu navegador e começa a trabalhar. Os seus dados permanecem consigo.
- Melhor preço16 GBVRAM
Essencial 16 GB
1× NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GB
- AMD Ryzen 7, 8 núcleos
- 32 GB DDR5 · SSD NVMe 1 TB
- Linux, Ollama e interface de chat instalados
- Evolutiva: 2.ª placa possível
Modelos recomendadosQwen3 8B / 14BGemma 3 12Bgpt-oss-20bQwen3-VL 8BFlux
Assistente documental privado, primeiros projetos de IA, 1 a 3 utilizadores.
2.490,00€IVA incluído Ver a estação - 16 GBVRAM
Essencial Rápido 16 GB
1× NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GB
- Largura de banda de memória duplicada
- AMD Ryzen 7, 8 núcleos
- 32 GB DDR5 · SSD NVMe 1 TB
- Linux, Ollama e interface de chat instalados
Modelos recomendadosQwen3 8B / 14BGemma 3 12Bgpt-oss-20bMistral Small 24BFlux
Respostas e imagens muito mais rápidas, para uma pequena equipa.
2.990,00€IVA incluído Ver a estação - Melhor relação VRAM / preço32 GBVRAM
Pro 32 GB
2× NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GB
- 2 placas gráficas, 32 GB de VRAM
- AMD Ryzen 7 (Zen 5) · 64 GB DDR5
- SSD NVMe 2 TB · fonte de alimentação 1200 W
- Linux, Ollama e interface de chat instalados
Modelos recomendadosQwen3 32BQwen3-VL 32BGemma 3 27BQwen3-30B-A3BDeepSeek-R1 32B
Modelos de 30 mil milhões de parâmetros, visão e documentos, dois modelos em paralelo.
4.490,00€IVA incluído Ver a estação - A mais rápida32 GBVRAM
Pro Rapide 32 GB
2× NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GB
- Largura de banda de memória duplicada
- AMD Ryzen 7 (Zen 5) · 64 GB DDR5
- SSD NVMe 2 TB · fonte de alimentação 1200 W
- Linux, Ollama e interface de chat instalados
Modelos recomendadosQwen3 32BQwen3-VL 32BGemma 3 27BQwen3-30B-A3BFlux
Vários utilizadores simultâneos, assistentes rápidos, imagens e vídeo.
5.990,00€IVA incluído Ver a estação -
96-288 GBVRAM
Mais de 32 GB? Estação Threadripper, 1 a 3 RTX PRO 6000
Para modelos de 70 mil milhões de parâmetros ou mais: Threadripper de 24 núcleos, 1 a 3 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell de 96 GB, 128 ou 256 GB de RAM ECC. Sob orçamento, a partir de 21 990 € s/ IVA, reserva mediante sinal de 500 € reembolsável em caso de desistência. Servidores de 8 GPU também sob orçamento.
Preço sob consulta Ver a estação Threadripper
Preço com IVA incluído, montagem, instalação (Linux, drivers NVIDIA, Ollama, interface Open WebUI) e teste de carga incluídos. Produto novo testado e entregue em 7 dias. Instalação nas suas instalações, alojamento connosco ou ligação aos seus documentos: sob orçamento.
Para que usos?
Do modelo de linguagem à renderização de vídeo
LLM local
Execute o Llama, Mistral, Qwen ou DeepSeek nas suas próprias máquinas: os seus dados permanecem consigo.
16 a 96 GB de VRAMImagens e vídeo
Geração de imagens e vídeos (Stable Diffusion, Flux…), upscaling e edição acelerada.
16 a 32 GB de VRAMAjuste fino
Adapte um modelo aos seus dados de negócio com LoRA ou um treino completo em vários GPU.
48 GB ou mais, multi-GPUCálculo e composição
Renderização 3D, simulação, cálculo científico: a potência paralela das GPU ao serviço dos seus projetos.
Segundo o softwareIA Essencial — Escritório privado
O seu assistente de IA, ligado aos seus documentos, nas suas instalações.
Uma estação de escritório num dispositivo fechado, para consultar a sua documentação a partir de uma interface de conversação: documentos, índice e respostas permanecem consigo. Estação entregue pronta a usar, ligação aos seus documentos e instalação mediante orçamento.
Station Essentiel 16 GB desde 2 490 € IVA incluído · ligação aos seus documentos sob orçamento- Um GPU de 16 GB para começar (estação Essencial 16 GB): aumento de gama apenas se os seus testes assim o exigirem
- Respostas acompanhadas de referências para os seus documentos
- Acesso por pasta, por cliente ou por equipa
- Instalação possível numa máquina existente
O equipamento
Servidores, rigs, placas e componentes
Servidores 8 GPU NVIDIA (RTX PRO 6000 Blackwell, L40S, HGX B300) para inferência e treino empresarial. Configuradas e entregues mediante orçamento.
Rigs multi-GPU prontos a usar e chassis abertos para montar a sua própria estação de cálculo.
Placas gráficas e PCs equipados, à unidade, para complementar uma estação existente.
Fontes de alimentação para servidor e ATX de alta potência, placas de derivação (breakout boards) e cabos para alimentar vários GPU em segurança.
Motherboards multi-PCIe para rigs e estações de computação, com os processadores e memórias compatíveis.
Processadores e memória RAM para completar uma estação: os restantes componentes encontram-se na coleção Memórias.
Tem uma necessidade específica? Encontramos a solução consigo.
Modelos a executar, software, orçamento, restrições de espaço ou eletricidade: um telefonema basta para definir o seu projeto e propor-lhe uma configuração adequada.
- Aconselhamento gratuito e sem compromisso
- Configuração dimensionada para os seus modelos
- Máquinas testadas antes da entrega
- Possibilidade de alojamento nas nossas instalações
Guia de VRAM
Quanta memória de vídeo para o seu modelo?
A VRAM determina o tamanho do modelo que pode carregar. Ordens de grandeza para executar um modelo de linguagem (apenas pesos, excluindo contexto longo).
Tamanho do modeloQuantificado a 4 bitsPrecisão total (16 bits)
7-8 mil milhõesLlama 3.1 8B, Mistral 7B, Qwen 7B
≈ 5 GB
≈ 16 GB
13-14 mil milhõesQwen 14B, Phi-4
≈ 9 GB
≈ 28 GB
30-34 mil milhõesQwen 32B, DeepSeek-R1 32B
≈ 20 GB
≈ 68 GB
70 mil milhõesLlama 3.3 70B
≈ 40 GB
≈ 140 GB
400 mil milhões e maisLlama 3.1 405B, DeepSeek V3
≈ 230 GB
≈ 810 GB · multi-GPU
Valores indicativos: prever 10 a 30 % adicionais para o contexto e o processamento em lote. O treino exige significativamente mais memória.
Como é que está a correr?
Da sua necessidade a uma máquina pronta a calcular
- 01
A sua necessidade
Modelos, software, volume de dados, orçamento e restrições de instalação (ruído, eletricidade, espaço).
- 02
A configuração
Disponibilizamos os GPU, memória, armazenamento e fonte de alimentação adequados, com um orçamento detalhado.
- 03
Montagem e testes
A máquina é montada, atualizada e testada sob carga antes do envio.
- 04
Entrega ou alojamento
Entregue pronta a utilizar em França e na Europa, ou alojada e mantida nas nossas instalações.
Perguntas frequentes
Prepare bem a sua máquina de IA
Qual a quantidade de VRAM necessária para um projeto de IA?
Uma placa de 16 GB é suficiente para modelos até 14 mil milhões de parâmetros e para um assistente documental. 32 GB, por exemplo duas placas de 16 GB, cobrem modelos de cerca de 30 mil milhões de parâmetros quantizados e a geração de imagens. Os modelos de 70 mil milhões requerem 48 a 96 GB ou vários GPU. O guia de VRAM acima indica as ordens de grandeza.
GPU individual, rig ou servidor?
O GPU individual complementa uma estação existente. O rig reúne várias placas numa máquina dimensionada para as mesmas (alimentação, arrefecimento). O servidor de IA de 8 GPUs destina-se a empresas: fiabilidade, interligação rápida entre placas e funcionamento contínuo.
Disponibilizam configurações personalizadas?
Sim. Envie-nos o seu software, os seus modelos, as suas necessidades de memória e os seus requisitos de instalação: estudaremos uma configuração adequada e enviar-lhe-emos um orçamento.
Pode alojar a máquina?
Sim, tal como acontece com os nossos mineiros: a máquina pode ser alojada, alimentada e monitorizada nas nossas instalações, com acesso remoto.
Por que dois cartões de 16 GB em vez de apenas um cartão de 32 GB?
Duas RTX 5060 Ti ou RTX 5070 Ti de 16 GB oferecem 32 GB de VRAM por um preço significativamente inferior ao de uma RTX 5090, atualmente rara e dispendiosa. O Ollama, llama.cpp ou vLLM distribuem o modelo pelas duas placas, e também pode executar dois modelos em simultâneo, um por placa. Uma única placa de 32 GB continua a ser mais rápida num modelo grande: propomo-la mediante orçamento, de acordo com a disponibilidade.
Um projeto de IA? Falemos de configuração.
Dê-nos os seus modelos, o seu software e o seu orçamento: propomos-lhe uma configuração testada, entregue ou alojada.