DeepSeek em local com o Ollama
O DeepSeek impressionou pelo seu desempenho, mas a sua aplicação levanta um problema simples: a política de privacidade indica que os dados pessoais são recolhidos, tratados e armazenados na China. A boa notícia é que os modelos DeepSeek são publicados sob licença MIT. Pode executá-los no seu próprio computador, offline, sem enviar nada a ninguém. Eis que versão escolher de acordo com o seu hardware.
O DeepSeek com o Ollama é apenas uma opção entre outras: a nossa seleção mensal dos melhores LLM locais ajuda a comparar.
Porque não utilizar a aplicação DeepSeek?
- O regulador italiano ordenou o bloqueio da aplicação em janeiro de 2025, considerando «totalmente insuficiente» a resposta da DeepSeek, que entendia não estar sujeita ao direito europeu.
- A CNIL, a autoridade francesa de proteção de dados, anunciou no mesmo mês que iria analisar a aplicação.
- Em junho de 2025, a autoridade de proteção de dados de Berlim denunciou-a à Apple e à Google como conteúdo ilegal, devido às transferências de dados para a China sem garantias suficientes.
Em local, a questão deixa de se colocar: o modelo é executado no seu computador e não precisa de internet.
Os modelos DeepSeek disponíveis em outubro de 2026
| Modelo | Lançamento | Tamanho | Em local? |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 (versão 0528) | maio de 2025 | 685 mil milhões de parâmetros | Sim, mas 404 GB no Ollama: um servidor multi-GPU |
| DeepSeek-V3.1-Terminus | setembro de 2025 | 671 mil milhões | 404 GB no Ollama |
| DeepSeek-V3.2 | dezembro de 2025 | 685 mil milhões | Não disponível no Ollama |
| DeepSeek-V4-Flash | abril de 2026 | 284 mil milhões, dos quais 13 mil milhões ativos | Cerca de 160 GB de ficheiros |
| DeepSeek-V4.1-Flash | setembro de 2026 | 552 mil milhões | Cerca de 510 GB; no Ollama, apenas em versão cloud |
| R1 «distill» 1,5B a 70B | 2025 | 1,1 a 43 GB | Sim, num PC |
Os modelos DeepSeek recentes são, na sua maioria, publicados sob licença MIT. E não, o DeepSeek R2 não existe: nenhum modelo com esse nome foi publicado.
As versões «distill»: DeepSeek num PC
Os modelos completos exigem centenas de gigabytes. Para um PC, a DeepSeek publicou versões «distill»: modelos Qwen ou Llama mais pequenos, treinados para raciocinar como o DeepSeek-R1. Não são o verdadeiro DeepSeek, mas adotam o seu método de raciocínio. O Ollama indica que continuam sob a licença do seu modelo de origem.
| Comando Ollama | Base | Tamanho | Memória GPU recomendada |
|---|---|---|---|
ollama run deepseek-r1:8b |
Qwen3 8B (versão R1-0528) | 5,2 GB | 8 GB ou mais |
ollama run deepseek-r1:14b |
Qwen 2.5 14B | 9,0 GB | 16 GB |
ollama run deepseek-r1:32b |
Qwen 2.5 32B | 20 GB | 32 GB |
ollama run deepseek-r1:70b |
Llama 3.3 70B | 43 GB | 48 GB ou mais |
A versão 8B é a que o Ollama instala por predefinição. Baseia-se na atualização R1-0528 e é um bom ponto de partida.
Uma armadilha a evitar: os modelos cuja etiqueta termina em «cloud», como deepseek-v4.1-flash:cloud, são executados em servidores remotos. Nesse caso, os seus dados saem do seu computador.
Que hardware para o DeepSeek em local?
| Objetivo | Modelo | A nossa configuração |
|---|---|---|
| Descobrir, utilização pessoal | R1 distill 8B ou 14B | Estação RTX 5060 Ti 16 GB, 2 490 € c/ IVA |
| Utilização profissional diária | R1 distill 32B | Estação 2× RTX 5070 Ti 32 GB, 5 990 € c/ IVA |
| Raciocínio avançado para uma equipa | R1 distill 70B | Estação Threadripper RTX PRO 6000, 96 GB por placa |
| DeepSeek V4-Flash completo | V4-Flash (cerca de 160 GB) | Estação Threadripper com 2 ou 3 RTX PRO 6000 (192 ou 288 GB) |
| O DeepSeek completo, para uma empresa | R1 ou V3.x (404 GB ou mais) | Servidor 8 GPU H200 ou B200 |
Para os modelos V4 completos, a DeepSeek não publica uma configuração mínima: fornece apenas comandos para os motores vLLM e SGLang. Ajudamo-lo a dimensionar a máquina de acordo com o número de utilizadores e o tamanho dos documentos.
Instalar o DeepSeek em local em três passos
- Instale o Ollama (Windows, macOS ou Linux) a partir do site oficial.
- Abra um terminal e escreva, por exemplo,
ollama run deepseek-r1:14b. - Aguarde o fim da transferência: poderá conversar com o modelo, mesmo sem ligação à internet.
Para uma interface mais prática do que o terminal, ou para consultar os seus documentos, o nosso assistente de IA privado instala-se nas nossas estações. Para um projeto, contacte-nos ou ligue para o +33 6 32 49 26 41.
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Perguntas frequentes
O DeepSeek em local envia dados para a China? Não. Um modelo transferido é executado inteiramente no seu computador e funciona sem internet. Apenas as versões «cloud» enviam os seus pedidos para servidores remotos.
Que versão do DeepSeek para o meu PC? Com 8 GB de memória de vídeo, a versão 8B. Com 16 GB, a 14B. Com 32 GB, a 32B.
É possível executar o verdadeiro DeepSeek-R1 completo em local? Sim, mas ocupa 404 GB na sua versão comprimida no Ollama. É necessário um servidor com várias GPU de datacenter, como um servidor 8 GPU H200.
O DeepSeek R2 já foi lançado? Não. A 14 de outubro de 2026, nenhum modelo R2 tinha sido publicado. O modelo mais recente é o DeepSeek-V4.1-Flash (setembro de 2026).
Fontes
- DeepSeek, política de privacidade (atualização de 10 de fevereiro de 2026)
- Garante per la protezione dei dati personali, bloqueio do DeepSeek (30 de janeiro de 2025)
- Clubic, a CNIL vai analisar as regras de privacidade do DeepSeek (1 de fevereiro de 2025)
- Autoridade de proteção de dados de Berlim, denúncia do DeepSeek (27 de junho de 2025)
- DeepSeek, anúncio do V4 (24 de abril de 2026) e anúncio do V4.1-Flash (10 de setembro de 2026)
- Hugging Face, fichas de DeepSeek-R1-0528, DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V4-Pro
- Ollama, deepseek-r1, deepseek-v3.1 e deepseek-v4.1-flash (consultados a 14 de outubro de 2026)