Cartes graphiques à l’unité et rigs complets, configurés selon vos besoins en intelligence artificielle.
Consultez rapidement les caractéristiques principales, puis ouvrez la fiche détaillée dans la boutique.
La puissance de calcul GPU est essentielle pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle en local, entraîner des réseaux de neurones ou accélérer la création d’images et de vidéos. Happy Mining vous accompagne dans le choix d’une carte graphique pour l’IA ou d’un rig GPU complet, adapté à vos logiciels, à la taille de vos modèles et à votre budget.
Le choix dépend principalement de la mémoire vidéo disponible. Une VRAM élevée permet de charger des modèles plus volumineux, d’augmenter la résolution des générations et de traiter plusieurs tâches simultanément.
Un rig multi-GPU réunit plusieurs cartes graphiques dans une machine pensée pour les charges intensives. L’alimentation, le refroidissement et les composants sont dimensionnés comme un ensemble cohérent.
Inférence de modèles de langage, génération d’images, fine-tuning, calcul scientifique ou rendu vidéo : notre équipe vous aide à sélectionner le matériel GPU adapté.
Une carte de 24 à 32 Go répond à de nombreux usages locaux. Les modèles plus lourds peuvent nécessiter 48, 96 Go ou une configuration multi-GPU.
Le GPU à l’unité convient à une station compatible. Le rig complet regroupe les cartes, l’alimentation, le refroidissement et les autres composants dans une configuration dimensionnée ensemble.
Oui. Transmettez-nous vos logiciels, vos modèles, votre besoin en mémoire et vos contraintes d’installation afin que nous étudiions une configuration adaptée.
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