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RTX 5060 Ti 16 GB ou RTX 5070 Ti para IA?

por Happy Mining

A RTX 5060 Ti 16 GB e a RTX 5070 Ti são as duas placas mais procuradas para IA local em 2026. Ambas têm 16 GB de memória de vídeo, por isso executam os mesmos modelos. A diferença está na velocidade, no consumo e no preço. Propomos uma estação de trabalho com cada uma destas placas: saiba como escolher.

Para comparar estas duas placas com a RTX 5080, a RTX 5090 e os modelos profissionais, consulte a nossa classificação de placas gráficas para IA.

Ficha técnica comparada

RTX 5060 Ti 16 GB RTX 5070 Ti
Memória 16 GB GDDR7 16 GB GDDR7
Barramento de memória 128 bits 256 bits
Largura de banda 448 GB/s 896 GB/s
Consumo 180 W 300 W
Potência de IA anunciada pela NVIDIA 759 AI TOPS 1 406 AI TOPS
Preço de lançamento em França 449 € 884 €
Preço praticado em agosto de 2026 cerca de 624 € cerca de 1 000 €

O ponto-chave é a largura de banda: a RTX 5070 Ti duplica-a graças ao seu barramento de 256 bits. E é precisamente a largura de banda que define a velocidade a que um modelo de linguagem escreve a sua resposta.

Os benchmarks de IA

Teste RTX 5060 Ti 16 GB RTX 5070 Ti Diferença
gpt-oss-20b, geração (llama.cpp) 111,5 tokens/s 189,5 tokens/s × 1,7
gpt-oss-20b, processamento do prompt 3 839 tokens/s 6 340 tokens/s × 1,65
Llama 2 7B, geração (llama.cpp) 93,5 tokens/s 182,4 tokens/s × 1,95
Imagem SDXL (UL Procyon) 20,4 s por imagem 11,2 s por imagem × 1,8

Os resultados do llama.cpp vêm da comunidade do projeto, em máquinas diferentes; os resultados SDXL, de dois testes da StorageReview. Todos contam a mesma história: a RTX 5070 Ti é 1,7 a 2 vezes mais rápida.

O que as duas placas conseguem executar

Com 16 GB, as duas placas carregam modelos até cerca de vinte mil milhões de parâmetros. Por exemplo, gpt-oss-20b (14 GB no Ollama), Gemma 4 12B (8 GB) ou Ministral 3 14B (9,1 GB), bem como a geração de imagens SDXL. Para um modelo de 27 a 31 mil milhões de parâmetros, como Qwen 3.6 27B ou Gemma 4 31B, são necessários 32 GB, ou seja, duas placas.

O nosso veredicto

Escolha a RTX 5060 Ti 16 GB se for o único a usar a IA, sobretudo para conversar ou redigir, e se o orçamento for prioritário. Cerca de 110 tokens por segundo já é muito mais rápido do que a leitura humana. Além disso, consome menos 120 W.

Escolha a RTX 5070 Ti se analisar documentos longos (contratos, relatórios, código) ou gerar imagens, ou se vários colegas partilharem a máquina. O processamento do prompt mais rápido nota-se logo que lhe é dado um documento com várias dezenas de páginas.

Aliás, as contas favorecem a mais rápida. A nossa estação RTX 5060 Ti 16 GB custa 2 490 € c/ IVA, e a nossa estação RTX 5070 Ti 16 GB 2 990 € c/ IVA. Por mais 500 €, ou seja, 20 %, a segunda gera cerca de 70 % mais depressa. Em relação à velocidade, sai mais barata: cerca de 16 € por token/s, contra 22 €.

E duas placas?

Se o seu objetivo são os modelos de 27 a 31 mil milhões de parâmetros, duas placas de 16 GB somam 32 GB de memória de vídeo:

O modelo é então repartido entre as duas placas. As placas RTX recentes não têm ligação NVLink, mas o llama.cpp e o vLLM sabem trabalhar sem ela.

Porquê comprar uma estação em vez da placa sozinha?

Em 2026, encontrar estas placas ao preço certo exige paciência: os seus preços subiram claramente com a escassez de memória, e circularam rumores de fim de produção antes de serem desmentidos. As nossas estações são entregues montadas, instaladas e testadas, com uma fonte de alimentação e um arrefecimento dimensionados para funcionar o dia inteiro. Basta ligar e lançar o seu primeiro modelo. Toda a gama está na nossa página GPU & IA. Tem alguma pergunta? Contacte-nos ou ligue para o +33 6 32 49 26 41.

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Perguntas frequentes

A RTX 5060 Ti 16 GB é suficiente para IA? Sim, para um utilizador e modelos até cerca de vinte mil milhões de parâmetros. É a placa de 16 GB mais barata da geração atual.

RTX 5060 Ti de 8 GB ou de 16 GB para IA? Escolha a de 16 GB. Com 8 GB, os modelos úteis não cabem, e até a geração de imagens se torna instável: no teste SDXL da ComputerBase, uma placa de 8 GB da mesma geração bloqueou.

A RTX 5070 Ti compensa o custo adicional para IA? Sim, se processar documentos longos, gerar imagens ou partilhar a máquina. É 1,7 a 2 vezes mais rápida por cerca de mais 20 % numa estação completa.

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