Rückblick auf das Flux-AMA zu Proof-of-Useful-Work. Ein Game Changer für GPU-Mining?
Was wäre, wenn die Rechenleistung von Grafikkarten für etwas anderes genutzt würde als für die Validierung von Transaktionen? Am 30. Juli 2022 stellte das Flux-Team in einem AMA, einer Präsentation mit anschließender Fragerunde, sein Projekt Proof of Useful Work (PoUW) vor. In diesem Video (auf Französisch), aufgenommen am Tag danach, fassen wir zusammen, was GPU-Miner wissen sollten, und geben Ihnen unsere Einschätzung.
Video von Ende Juli 2022: Die folgenden Informationen und Zahlen stammen aus dieser Zeit. Siehe den Abschnitt „Und heute?“ am Ende des Artikels.
Flux, eine dezentrale Cloud
Zur Erinnerung: Flux bietet eine dezentrale Infrastruktur im Sinne von Web 3.0. Seine Masternodes haben genug Leistung, um Anwendungen zu hosten, ähnlich wie eine Cloud von Amazon, Azure oder Google, aber vollständig dezentral. FLUX lässt sich außerdem mit Grafikkarten minen, und genau hier setzt das im AMA vorgestellte Projekt an.
Das Prinzip von Proof of Useful Work
Beim klassischen Proof of Work verbrauchen Grafikkarten Strom allein für die Validierung von Transaktionen. Die Idee von PoUW: diese Rechenleistung Projekten zur Verfügung zu stellen, die sie wirklich brauchen. Die von Flux genannten Anwendungsfälle:
- Machine Learning und künstliche Intelligenz;
- Rendering sowie Video- und Audiokodierung;
- Cloud-Gaming und Streaming;
- Forschung, insbesondere medizinische Forschung, Bildung und Medien;
- Wettervorhersage, Simulationsberechnungen und virtuelle Realität.
Laut der Präsentation arbeitet Flux mit NVIDIA, der Universität Genf und weiteren Institutionen zusammen, und rund sieben Personen widmen sich dem Projekt.
Wie es für Miner funktionieren würde
- Ein Benchmark misst auf jedem Rig die tatsächlich für PoUW verfügbare Rechenleistung. Gemischte Rigs mit unterschiedlichen Kartenmodellen sind möglich.
- Ein Tag-System beschreibt die Maschinen und lässt Miner auswählen, zu welchen Projektarten sie beitragen möchten.
- Ein Orchestrator (Scheduler) verteilt die Aufgaben je nach Konfiguration auf die verfügbaren Maschinen, sorgt für Lastverteilung und kümmert sich um die Sicherheit, mit isolierten Umgebungen.
- Auf Kundenseite ermöglicht ein Dashboard die Wahl von Konfiguration und Diensten, mit einem Kostensimulator.
Der Miner könnte zwischen beiden Modi wechseln: wie gewohnt FLUX minen und dann für eine Weile darauf umschalten, seine Rechenleistung zur Verfügung zu stellen. Damit wäre man nicht mehr wirklich beim klassischen Proof of Work.
Welche Vergütung?
Die Kunden würden voraussichtlich in FLUX bezahlen, was zusätzliche Transaktionen auf der Blockchain bringen würde. Flux kündigt an, dass nützliche Arbeit den Minern mehr einbringen würde als klassisches Mining. Wir bleiben vorsichtig: Das bleibt abzuwarten, zumal noch kein konkretes Beispiel für die Vergütung genannt worden war.
Mit welcher Software?
Das war der unklarste Teil des AMA. Eine Integration in HiveOS war angedacht, ohne dass klar war, ob es sich einfach um ein Flight Sheet mit einem eigenen Miner handeln würde. Unter Windows sprach das Team von einem Skript, das man startet, ähnlich wie T-Rex Miner, oder von einer eigenen Software.
Unsere Meinung
Wir sind von dem Projekt, das wir immer interessanter finden, sehr begeistert. Wie es konkret umgesetzt wird, bleibt allerdings abzuwarten. Außerdem stellen wir fest, dass FLUX nach der Präsentation von etwa 0,55 € auf fast 0,70 € stieg, bevor es auf rund 0,65 € zurückfiel, ein Zeichen für das Interesse an dem Projekt.
Und heute?
Wenige Wochen nach diesem Video, am 15. September 2022, wechselte Ethereum zu Proof of Stake: Das GPU-Mining von ETH endete, und die Einnahmen aus dem GPU-Mining brachen ein. Die im AMA vorgestellten Versprechen hingen von ihrer Umsetzung ab: Informieren Sie sich vor jeder Entscheidung über den aktuellen Stand des Flux-Projekts.
Mehr über Flux erfahren Sie in unserem Artikel zur Rentabilität von Flux-Masternodes. Sie interessieren sich für Grafikkarten im Dienst der künstlichen Intelligenz? Entdecken Sie unsere Seite GPU und KI und alle unsere Video-Tutorials.
Dieser Artikel fasst den Inhalt des Videos zusammen und stellt keine Anlageberatung dar.

