Stable Diffusion, FLUX et ComfyUI en local : quelle carte graphique ?
Générer des images en local, c'est créer sans abonnement, sans file d'attente et sans envoyer vos visuels ou vos photos produits à un service en ligne. En 2026, le choix de modèles est large : Stable Diffusion, FLUX, Qwen-Image et même la vidéo avec Wan. Tous n'ont pas les mêmes besoins en mémoire, ni les mêmes licences. Voici comment choisir le modèle, la carte graphique et l'outil.
Ce guide est consacré à l'image et à la vidéo. Pour les modèles de texte, voyez notre sélection du meilleur LLM local.
Les modèles d'image et de vidéo à connaître
| Modèle | Éditeur | Taille | Licence | Mémoire indicative |
|---|---|---|---|---|
| SDXL 1.0 | Stability AI | 3,5 Mds de paramètres | CreativeML OpenRAIL++-M | 8 Go selon Stability AI |
| SD 3.5 Medium | Stability AI | 2,5 Mds | Stability Community License | environ 10 Go |
| SD 3.5 Large | Stability AI | 8,1 Mds | Stability Community License | plus de 18 Go ; 11 Go en FP8 |
| FLUX.1 [schnell] | Black Forest Labs | 12 Mds | Apache 2.0 | 24 Go de poids en pleine précision, la moitié en FP8 |
| FLUX.1 [dev] | Black Forest Labs | 12 Mds | Licence non commerciale | 10 Go en FP4 selon l'éditeur |
| FLUX.2 [klein] 4B | Black Forest Labs | 4 Mds | Apache 2.0 | environ 13 Go ; 40 à 55 % de moins en FP8 ou NVFP4 |
| FLUX.2 [dev] | Black Forest Labs | 32 Mds | Licence non commerciale | environ 90 Go en pleine charge |
| Qwen-Image | Alibaba | 20 Mds | Apache 2.0 | — |
| Wan 2.2 TI2V-5B (vidéo) | Alibaba | 5 Mds | Apache 2.0 | 8 Go avec le déchargement de ComfyUI |
| Wan 2.2 A14B (vidéo) | Alibaba | 27 Mds, dont 14 actifs | Apache 2.0 | 80 Go sur un seul GPU |
Attention aux licences si vous vendez vos créations. FLUX.1 [schnell], FLUX.2 [klein] 4B, Qwen-Image et Wan sont sous Apache 2.0, qui autorise l'usage commercial. Stable Diffusion 3.5 est gratuit pour un usage commercial tant que votre chiffre d'affaires reste sous 1 million de dollars par an. Les versions [dev] de FLUX sont sous licence non commerciale ; Black Forest Labs vend une licence commerciale.
ComfyUI, l'outil de référence en 2026
ComfyUI est un logiciel libre qui construit la génération d'images sous forme de « nœuds » reliés entre eux. Il prend en charge SDXL, SD 3.5, FLUX.1 et FLUX.2, Qwen-Image, Wan et HunyuanVideo, sur cartes NVIDIA, AMD, Intel et Mac Apple Silicon. Il est mis à jour chaque semaine. Son principal concurrent historique, Automatic1111, n'a plus publié de version depuis février 2025, et le README de Forge le décrit comme « presque statique ».
Installer ComfyUI :
- Téléchargez ComfyUI Desktop sur comfy.org/download : un installeur .exe pour Windows 10 et plus, ou .dmg pour Mac Apple Silicon (macOS 13 et plus). Une version portable existe aussi pour les cartes NVIDIA.
- Lancez l'installeur et choisissez votre type de carte graphique.
- Ouvrez un modèle de workflow prêt à l'emploi (par exemple FLUX ou SDXL) : ComfyUI vous propose de télécharger les fichiers nécessaires.
- Tapez votre description et lancez la génération.
Benchmark : combien de temps pour une image ?
Temps de génération d'une image SDXL (UL Procyon, mesures de StorageReview) :
| Carte | Secondes par image SDXL |
|---|---|
| RTX 5060 Ti 16 Go | 20,4 s |
| RTX 5070 Ti 16 Go | 11,2 s |
| RTX 5080 16 Go | 8,8 s |
| RTX 4090 24 Go | 7,5 s |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96 Go | 5,4 s |
| RTX 5090 32 Go | 5,2 s |
Sur FLUX.1 [dev], Black Forest Labs annonce une génération deux fois plus rapide sur RTX 5090 que sur RTX 4090. Pour la vidéo, comptez du temps : une séquence de 5 secondes en 480p avec Wan 2.1 1.3B prend environ 4 minutes sur une RTX 4090, selon l'éditeur.
Quelle carte graphique choisir ?
- Pour débuter (SDXL, FLUX.1 [schnell] en FP8, FLUX.2 [klein] 4B) : une carte de 16 Go. Évitez les cartes de 8 Go : sur le test SDXL de ComputerBase, une RTX 5060 8 Go a planté. Notre station RTX 5060 Ti 16 Go (2 490 € TTC) est le point d'entrée.
- Pour produire vite (création de visuels, e-commerce, agences) : la station RTX 5070 Ti 16 Go (2 990 € TTC) génère presque deux fois plus vite que la RTX 5060 Ti. La RTX 5090 32 Go offre la vitesse maximale et la marge pour les grandes résolutions.
- Pour FLUX.2 [dev] et la vidéo haut de gamme : FLUX.2 [dev] demande environ 90 Go pour être chargé entièrement, et Wan 2.2 A14B 80 Go. La RTX PRO 6000 Blackwell 96 Go, seule ou dans notre station Threadripper, est la seule carte de bureau qui les charge sans compromis.
Deux cartes ne s'additionnent pas pour une seule image comme pour les modèles de langage : la génération d'image utilise en général un seul GPU. En revanche, une station à deux cartes génère deux images en parallèle, ou fait tourner un modèle de langage d'un côté et la génération d'images de l'autre.
Toute la gamme est sur notre page GPU & IA. Pour un conseil selon vos modèles, contactez-nous ou appelez le +33 6 32 49 26 41.
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Questions fréquentes
Quelle carte graphique pour Stable Diffusion ? 16 Go de mémoire vidéo pour être à l'aise avec SDXL, SD 3.5 et FLUX en version compressée. La RTX 5070 Ti offre le meilleur compromis vitesse/prix ; la RTX 5090 est la plus rapide.
ComfyUI ou Automatic1111 ? ComfyUI. Il prend en charge tous les modèles récents et évolue chaque semaine, alors qu'Automatic1111 n'a plus publié de version depuis février 2025.
Peut-on vendre les images générées ? Cela dépend du modèle. FLUX.1 [schnell], FLUX.2 [klein] 4B, Qwen-Image et Wan sont sous Apache 2.0. Pour Stable Diffusion 3.5, l'usage commercial est gratuit sous 1 million de dollars de chiffre d'affaires. Pour FLUX [dev], vérifiez les conditions de la licence non commerciale ou achetez la licence commerciale.
FLUX.2 tourne-t-il sur une carte de 16 Go ? Oui pour FLUX.2 [klein] 4B, surtout en FP8. FLUX.2 [dev] demande une version très compressée et du déchargement vers la mémoire système ; ComfyUI recommande au moins 24 Go pour les hautes résolutions.
Sources
- Stability AI, annonce de SDXL 1.0, Introducing Stable Diffusion 3.5 et Community License
- NVIDIA, TensorRT pour SD 3.5 (12 juin 2025) et FLUX.2 sur RTX (25 novembre 2025)
- Black Forest Labs, lancement de FLUX.1, FLUX sur les RTX 50, FLUX.2 et FLUX.2 [klein]
- Hugging Face, fiches FLUX.1-dev, FLUX.1-schnell, FLUX.2-dev et Qwen-Image
- GitHub, Wan2.2 et Wan2.1 ; ComfyUI, tutoriel Wan2.2
- ComfyUI, dépôt GitHub, exemples FLUX, installation Windows et macOS, blog FLUX.2
- GitHub, Automatic1111 v1.10.1 et Forge
- StorageReview, test RTX 5070 Ti, RTX 5080, RTX 5060 Ti et RTX PRO 6000
- ComputerBase, tests IA de la RTX 5060 (2 juin 2025)